MDMEBat

Année : 2026
Porteur de projet : Sacha Hodencq
Laboratoire : G2ELab
 

Objectifs

Ce projet vise à développer une méthode d’optimisation multicritère pour le dimensionnement des batteries de véhicules électriques (VE), en intégrant des critères sociétaux (individuels et collectifs) aux côtés des critères environnementaux et techniques :

• Adapter les modèles existants à une échelle collective pour mieux refléter les usages réels de mobilité.
• Créer des indicateurs sociétaux en collaboration avec des acteurs locaux en SHS, afin de mieux capturer les besoins et contraintes de mobilité.
• Optimiser le dimensionnement des batteries en mettant en lumière les synergies entre véhicules et les compromis
• Contribuer à lever les freins à l’adoption des VE et orienter les politiques publiques, les stratégies industrielles et les comportements des consommateurs vers une mobilité plus durable
   

Méthodologie

Le projet combine trois grandes approches :

Adaptation des outils

• Prise en main des modèles existants (MUG, LifeTrac, ACV)
• Définition des indicateurs sociétaux (individuels et collectifs)
• Validation de l’architecture de l’algorithme d’optimisation.

Application à des cas d’étude

• Validation de la méthode sur des cas simples, puis étude de cas complexes
• Analyse des synergies entre différents types de batteries et usages.

Formulation de recommandations

• Synthèse des résultats pour identifier les variables influentes (techniques et sociétales) dans le dimensionnement d’un parc automobile.